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TensorFlow快速入門與實戰視頻教程

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  • TA的每日心情
    開心
    2019-4-10 08:46
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 2019-4-26 16:21:00 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
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    - x- @) v  w# ~+ D& l├─第一章:TensorFlow初印象
    2 g' \3 T5 S/ z& H│  ├─01 - 課程內容綜述.ts
    , u: {; `/ [4 a1 d6 S- g2 R│  ├─02 - 第一章內容概述.ts
    4 h/ U3 G0 `/ n$ ~' [│  ├─03 - TensorFlow產生的歷史必然性.ts8 y$ s3 \4 [+ e! k3 [2 r& O
    │  ├─04 - TensorFlow與Jeff Dean的那些事.ts, q$ P1 ]. `  _4 H& |+ o
    │  ├─05 - TensorFlow的應用場景.ts
    , K8 N- ]: Z% c│  ├─06 - TensorFlow的落地應用.ts6 D* J8 q+ w2 j' H
    │  ├─07 - TensorFlow的發展現狀.ts' A% }7 H, J3 w0 `
    ├─第七章:實戰 TensorFlow 人臉識別' l& ^2 K: m  A, G' Q  O' n
    │  ├─51 - 第七部分內容介紹.ts! g4 r8 i: e* Q4 \3 k8 F; d
    │  ├─52 - 人臉識別問題概述.ts
    $ P! g8 l, ?9 k% Q8 x│  ├─53 - 典型人臉相關數據集介紹.ts$ l6 k! k$ a; M( Y) T% p
    │  ├─54 - 人臉檢測算法介紹.ts/ i5 ^7 ^3 H9 H1 K7 |
    │  ├─55 - 人臉識別算法介紹.ts5 j  S+ O- w2 r# @" {
    │  ├─56 - 人臉檢測工具介紹.ts- @0 `# S. k( k8 t( s
    │  ├─57 - 解析 FaceNet 人臉識別模型.ts* j  K8 r. I. v0 o
    │  ├─58 - 實戰 FaceNet 人臉識別模型.ts
      \* A6 q5 h  f/ q' r. q; E│  ├─59 - 測試與可視化分析.ts
    1 j3 N' p& V5 |! o8 ~8 H├─第三章:TensorFlow基本概念解析
      W5 ~3 W- G. ~, B6 c7 {( `+ k│  ├─13 - 第三章內容概述.ts7 i0 {6 q% H' N4 u
    │  ├─14 - TensorFlow模塊與架構介紹.ts/ |. R' \( M% I# B% G. {3 c3 o# r( K
    │  ├─15 - TensorFlow數據流圖介紹.ts$ d9 l! h+ ~) K
    │  ├─16 - 張量(Tensor)是什么(上).ts3 x7 l  s4 d2 W
    │  ├─17 - 張量(Tensor)是什么(下).ts% ]+ n) A' H* H4 A
    │  ├─18 - 變量(Variable)是什么(上).ts
    . H6 U# f  v6 h4 `( Y$ H; @│  ├─19 - 變量(Variable)是什么(下).ts$ e- R0 h7 D' V" W1 e; @5 N' E- @
    │  ├─20 - 操作(Operation)是什么(上).ts/ b. c: Z, c0 R
    │  ├─21 - 操作(Operation)是什么(下).ts
    / n4 j: B# e! K# B: U│  ├─22 - 會話(Session)是什么.ts3 b/ A+ G5 H  D" }% p
    │  ├─23 - 優化器(Optimizer)是什么.ts7 \' C4 W* Y  c* A, n9 u
    ├─第二章:TensorFlow初接觸
    7 X" G# a$ `+ P+ u: i│  ├─08 - 第二章內容概述.ts
    $ ?  M+ R6 m5 r0 ?7 }! o/ L│  ├─09 - 搭建你的TensorFlow開發環境.ts
    % ^/ B5 o1 G% o6 `# H9 `│  ├─10 - Hello TensorFlow.ts2 Y. W1 E" ]- {! S
    │  ├─11 - 在交互環境中使用TensorFlow.ts& V, V  E3 u: q/ E/ O; H! P9 P
    │  ├─12 - 在容器中使用TensorFlow.ts
    7 u1 D1 w" n! v1 w├─第五章:實戰 TensorFlow手寫體數字識別& Z  C5 e$ N, k% Y% ^; c' N
    │  ├─34 - 第五章內容概述.ts8 K: p/ t  |- l% B# A
    │  ├─35 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(上).ts/ X2 c8 v: C  y+ x0 `
    │  ├─36 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(下).ts
    5 p  i: a% x! \: [. N! a│  ├─37 - MNIST Softmax 網絡介紹(上).ts. t% C+ [, b- x: N. z
    │  ├─38 - MNIST Softmax 網絡介紹(下).ts
    * d( x$ W1 D& \│  ├─39 - 實戰MNIST Softmax網絡(上).ts+ V  G/ e. G. s  [9 P' b# P8 R
    │  ├─40 - 實戰MNIST Softmax網絡(下).ts0 p. f- Q1 K4 u$ A) \
    │  ├─41 - MNIST CNN網絡介紹.ts
    / ~% _1 Y+ ]+ p( o1 l( w! Q│  ├─42 - 實戰MNIST CNN網絡.ts
    ! u8 e6 g* k! N& m7 L1 G├─第八章:番外篇:TensorFlow 社區參與指南  R8 P& A- D9 m! Z/ A, z
    │  ├─60 - 番外篇內容介紹.ts
    & f3 {& e- j; `! M2 w& h% r│  ├─61 - TensorFlow 社區介紹.ts, U2 b" I3 Q+ I- \7 l
    │  ├─62 - TensorFlow 生態-TFX.ts( N0 F! L( V. O3 q7 d* i
    │  ├─63 - TensorFlow 生態-Kubeflow.ts) v; n2 o8 X( M* v$ |: N4 x! ~
    │  ├─64 - 如何參與 TensorFlow 社區開源貢獻.ts
    # |: o" `6 ^: |  |│  ├─65 - ML GDE 是 TensorFlow 社區與開發者的橋梁.ts4 h5 Y% [1 [% u4 m/ b6 Y( c  v! l: G
    │  ├─66 - 課程總結.ts% ]' W1 b. D% i0 P( |& Q
    ├─第六章:實戰 TensorFlow 驗證碼識別
    ! c- T5 q+ K1 l/ Z1 ]6 g# `& U│  ├─43 - 第六章內容概述.ts
    7 V1 e9 E# J  B$ I- C6 @│  ├─44 - 準備模型開發環境.ts; ~" o1 U" n* R8 e
    │  ├─45 - 生成驗證碼數據集.ts
    4 V& ?* y' W  y│  ├─46 - 輸入與輸出數據處理.ts
    % \; J$ R* ~; ]# t) k" l: `. h6 {│  ├─47 - 模型結構設計.ts
    3 K- W' n5 P4 V% K+ o│  ├─48 - 模型損失函數設計.ts
    7 D  I9 F1 \6 k+ C0 _( a+ `! m│  ├─49 - 模型訓練過程分析.ts$ A8 g: }" m5 ]
    │  ├─50 - 模型部署與效果演示.ts$ s$ {' @& X- k) |1 ^/ x' a) t) q5 C
    ├─第四章:實戰TensorFlow房價預測9 n' M4 ^: j. V0 i7 E
    │  ├─24 - 第四章內容概述.ts2 l$ l0 V3 F, C# E: S9 ~6 ?& L
    │  ├─25 - 房價預測模型的前置知識.ts
    8 a! d  P& C% E$ x# m- ^1 Z│  ├─26 - 房價預測模型介紹.ts" Q4 S2 C' ~5 k, d2 `- G$ p
    │  ├─27 - 房價預測模型之數據處理.ts
    - H2 G" |# z  S: @' ?2 b  b  t│  ├─28 - 房價預測模型之創建與訓練.ts
    4 I* P0 p' v8 z+ I│  ├─29 - TensorBoard 可視化工具介紹.ts$ x6 n: A" W0 ^- B4 y
    │  ├─30 - 使用 TensorBoard 可視化數據流圖.ts
    " a, F5 t+ c! e% D5 H2 F│  ├─31 - 實戰房價預測模型:數據分析與處理.ts! O! }2 U  @: y
    │  ├─32 - 實戰房價預測模型:創建與訓練.ts
    * W; W+ t; F% C3 A- N9 @+ l│  ├─33 - 實戰房價預測模型:可視化數據流圖.ts$ p' F3 _: c) R* L0 z0 a
    ├─課堂介紹
    ' `) [9 ~$ i7 }5 }( E) s' `0 C+ a│  ├─01 - 課程內容綜述.txt
    5 c7 N, u6 R7 p9 t. E) N) ?│  ├─04 - TensorFlow與Jeff Dean的那些事.txt! P% d- y, s7 F$ @
    │  ├─06 - TensorFlow的落地應用.txt
    2 r) g2 p; H) g8 Y# Y. T4 h│  ├─07 - TensorFlow的發展現狀.txt
    % B* i0 ?' z/ J% B& I│  ├─08 - 第二章內容概述.txt
    ) `! M$ V) ^9 r6 {2 o+ E$ E│  ├─09 - 搭建你的TensorFlow開發環境.txt( |+ s. r) r0 _$ p% B
    │  ├─10 - Hello TensorFlow.txt
    9 o% B! c+ F0 G8 i3 b4 i& W! h│  ├─11 - 在交互環境中使用TensorFlow.txt! h" ^( j5 e. Q' `. d4 \
    │  ├─12 - 在容器中使用TensorFlow.txt
    2 U+ `: v6 l  |" ^; d) h; Z3 W│  ├─13 - 第三章內容概述.txt) R( Z9 ~: G: B1 x! w5 o  @
    │  ├─14 - TensorFlow模塊與架構介紹.txt
      h; c3 D" Y) c1 D: U│  ├─15 - TensorFlow數據流圖介紹.txt/ b5 p( @3 @; \7 Z) O
    │  ├─16 - 張量(Tensor)是什么(上).txt
    / {" q/ l# X& X0 |│  ├─17 - 張量(Tensor)是什么(下).txt
    0 h% z  C  Y! F, e$ Q: h│  ├─18 - 變量(Variable)是什么(上).txt1 A; f/ Z* Q* ?. }% g# J
    │  ├─19 - 變量(Variable)是什么(下).txt9 N9 g8 K1 V8 A
    │  ├─20 - 操作(Operation)是什么(上).txt
    ' o4 `. n: W3 [' Y0 z& W& o│  ├─21 - 操作(Operation)是什么(下).txt/ f# \# {/ h+ _% T$ u& e) {
    │  ├─22 - 會話(Session)是什么.txt
    6 x) _) V5 x* T6 h! [2 P& c│  ├─23 - 優化器(Optimizer)是什么.txt2 _5 @2 {. B& q) j* |! T
    │  ├─24 - 第四章內容概述.txt9 W! e; ~6 D0 h' v& u
    │  ├─25 - 房價預測模型的前置知識.txt
    8 F, C$ x. M5 ^│  ├─26 - 房價預測模型介紹.txt; j# o$ e* u: d5 q3 O0 H, u
    │  ├─27 - 房價預測模型之數據處理.txt
    # N& M( a6 ]7 {% K; E; Q│  ├─28 - 房價預測模型之創建與訓練.txt. ?5 F; _: E" x8 O% r4 J9 Q9 p
    │  ├─29 - TensorBoard 可視化工具介紹.txt
    0 }: I# v, g: Q" ^& ^0 l# K* O│  ├─30 - 使用 TensorBoard 可視化數據流圖.txt+ a  S7 I: h% s, u  R" N
    │  ├─31 - 實戰房價預測模型:數據分析與處理.txt/ {" L7 l/ L" b- Y: x, {
    │  ├─32 - 實戰房價預測模型:創建與訓練.txt
    9 x5 }/ N$ _- c% Y3 x1 E# J│  ├─33 - 實戰房價預測模型:可視化數據流圖.txt# M8 O' P8 P. S0 [. h3 B
    │  ├─34 - 第五章內容概述.txt" K4 T5 ?8 X, C* ?. j5 b8 `
    │  ├─35 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(上).txt: d, V4 _' l& q5 _9 U
    │  ├─36 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(下).txt
    ' \' ]  }1 Q; L6 l# j1 J│  ├─37 - MNIST Softmax 網絡介紹(上).txt! d6 H, ?- Y* A6 ^
    │  ├─38 - MNIST Softmax 網絡介紹(下).txt, Q' X& e  @; o; P: E
    │  ├─39 - 實戰MNIST Softmax網絡(上).txt5 J# t7 ]7 s% {4 Z( B
    │  ├─40 - 實戰MNIST Softmax網絡(下).txt
    ) s2 A9 F6 b& [" E. g' }+ _" u│  ├─41 - MNIST CNN網絡介紹.txt' t- y  T' e( q/ I
    │  ├─42 - 實戰MNIST CNN網絡.txt3 z: i$ P  |% c* \3 G0 e
    │  ├─43 - 第六章內容概述.txt
    / r8 ]0 y; `- S│  ├─44 - 準備模型開發環境.txt7 r& q' M" a6 }
    │  ├─45 - 生成驗證碼數據集.txt, A- z0 C! ^5 w7 g* S9 {1 x# `( e
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    & p9 ^3 n' L/ |- G0 ^# Z- x│  ├─48 - 模型損失函數設計.txt7 @+ z& n8 k* L' g$ p
    │  ├─49 - 模型訓練過程分析.txt/ |9 y, r/ ?+ ~( O9 Q: X) X
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    │  ├─51 - 第七部分內容介紹.txt' |: f6 I  A4 V! ?+ ~
    │  ├─52 - 人臉識別問題概述.txt
    - O# Q, \/ M8 ]/ X│  ├─53 - 典型人臉相關數據集介紹.txt
    6 Q) n0 h5 R* A8 |│  ├─54 - 人臉檢測算法介紹.txt
    1 G9 u% T- L/ k/ p2 L│  ├─55 - 人臉識別算法介紹.txt
    : e6 D: V0 d0 E/ w│  ├─56 - 人臉檢測工具介紹.txt- ?. P8 C, i  j
    │  ├─57 - 解析 FaceNet 人臉識別模型.txt
    & B$ {, j& k5 B2 ~; C/ F  V& G│  ├─58 - 實戰 FaceNet 人臉識別模型.txt
    - f# e0 G6 Q9 p* R9 b+ J│  ├─59 - 測試與可視化分析.txt0 I  f1 v1 ^6 b8 U) _
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  • TA的每日心情
    無聊
    2019-1-28 12:37
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 2019-4-26 17:43:43 | 只看該作者
    路過,學習下
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2018-10-30 09:30
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 2019-4-26 19:09:07 | 只看該作者
    我是來刷分的,嘿嘿
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  • TA的每日心情
    難過
    2018-10-19 08:30
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 2019-4-26 20:55:02 | 只看該作者
    好好 學習了 確實不錯
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  • TA的每日心情

    2019-5-29 12:58
  • 簽到天數: 3 天

    [LV.2]偶爾看看I

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    發表于 2019-4-26 21:57:51 | 只看該作者
    不錯,支持下樓主
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2019-2-22 21:42
  • 簽到天數: 1 天

    [LV.1]初來乍到

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    發表于 2019-4-27 08:05:59 | 只看該作者
    過來看看的
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    發表于 2019-4-27 09:10:15 | 只看該作者
    不錯不錯,樓主您辛苦了。。。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2019-4-27 11:49
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    發表于 2019-4-27 11:50:12 | 只看該作者
    xiangyaoaa
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  • TA的每日心情
    奮斗
    2019-4-10 11:19
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    發表于 2019-4-27 13:27:24 | 只看該作者
    難得一見的好帖
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  • TA的每日心情
    開心
    2019-3-6 21:46
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    發表于 2019-4-27 15:57:11 | 只看該作者
    路過,學習下
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